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RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用

  • 時   間:2020-12-15
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RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用
作為RedEdge-M全新升級版,RedEdge-MX全身鋁合金打造,優(yōu)化了入射光傳感器,并將GPS和DLS集成于一體,是一個美觀大氣、堅固耐用并經得起時間考驗的專業(yè)無人機載多光譜傳感器。

RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用

 

概述:用于林業(yè)管理的成像類型

多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進入偏遠地區(qū)
分辨率
jing 定度
應用案例:
病蟲害監(jiān)控
林分計數
物種分類
監(jiān)控火災后復蘇

多光 譜成像的好處

覆蓋范圍和效率

 基于無人機的方法增加了調查的范圍和準確性。
地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證。 

可進入偏遠地區(qū)

 無人機可以對乘車或步行難以進入的區(qū)域進行調查(如陡峭的山坡,山谷,多山的地形)
 增加調查區(qū)域可以提高產量估計等預測的準確性

 分辯率

 衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測量的傳統(tǒng)方法,但米級分辯率可能受到限制。
無人機航拍提供了厘米級分辨率,提供興趣區(qū)域的詳細視圖

 病蟲害監(jiān)測
林分計數
物種分類
野火后的恢復監(jiān)測

 病蟲害監(jiān)控

 無人機航拍提供蟲害級別的詳細概述。然后可以使用這些地圖來指導管理實踐。.
在本例中,Delair與法國林業(yè)部合作,使用RedEdge- mx數據生成樹皮甲蟲感染地圖. 地圖用來指導局部的切割。結果,只有35%的林分防需要清除。

 

 監(jiān)測野火后的恢復

 基于無人機的影像有助于監(jiān)測幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復
還有助于確定在發(fā)生另一場火災時,植被應移除何處以作為阻火線。

 物種分類

高級分類算法的準確率在95%左右,為創(chuàng)建更準確的森林資源預測提供了機會
當高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無法提供所需的時間或空間分辨率時,基于無人機的多光譜解決方案(5-10頻段)是一種經濟高效的選擇.

 林分計數

樹木計數算法使用基于無人機的圖像能夠識別和分離樹莖,并產生一個林分計數輸出
在一些區(qū)域的林分計數,如果僅通過標準RGB相機進行計數,競爭性植被可能影響計數的準確性,多光譜圖像這時就非常有用。

RedEdge MX多光譜相機在林業(yè)上的應用

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